Cómo superar los 5 retos más comunes del mantenimiento predictivo

En el vertiginoso mundo de la fabricación, optimizar la eficiencia operativa es clave para el éxito. El mantenimiento predictivo se ha convertido en una poderosa herramienta para los fabricantes, ya que les permite prevenir los fallos de los equipos antes de que se produzcan, eliminando eficazmente el tiempo de inactividad no planificado y aumentando la seguridad en una variedad de industrias críticas. Sin embargo, la implantación de un programa de mantenimiento predictivo de éxito conlleva una serie de retos que pueden superarse.

Reto nº 1: Sobrecarga de datos y análisis

Las operaciones de fabricación generan diariamente cantidades ingentes de datos. Analizar y extraer patrones útiles y predecir posibles fallos de los equipos a partir de este vasto conjunto de datos puede ser una tarea desalentadora, incluso para el profesional de mantenimiento o fiabilidad más cualificado. Al identificar una solución de mantenimiento predictivo para su planta, es importante considerar cómo se utilizan estos datos para iniciar la acción correcta. Además del espectro completo y los datos de alta definición, KCF Technologies ofrece a los usuarios análisis avanzados, algoritmos de aprendizaje automático y herramientas para ver los datos de forma comprensible.

Reto nº 2: Integración con los sistemas existentes

La integración de los sistemas de mantenimiento predictivo con los sistemas y la infraestructura de fabricación existentes puede ser a menudo un problema complicado de resolver. Los problemas de compatibilidad y la necesidad de un flujo de datos fluido entre sistemas pueden impedir una implantación satisfactoria. El sistema de mantenimiento predictivo adecuado debe integrarse perfectamente con los sistemas existentes, como Maximo o SAP. La plataforma de KCF Technologies ofrece múltiples tipos de integración para integrarse mejor con el sistema actual de su centro, incluida la capacidad de autogenerar órdenes de trabajo en software externo. 

Reto nº 3: Limitaciones de costes 

Implantar el mantenimiento predictivo puede suponer una importante inversión financiera. Muchas empresas de fabricación, especialmente las más pequeñas, se enfrentan a limitaciones presupuestarias que dificultan la adopción de tecnologías avanzadas. Un proveedor de salud de la máquina debe ofrecer flexibilidad en las estructuras de precios y de pago para satisfacer las necesidades de su negocio. Esta es la razón por la que KCF Technologies ofrece tanto compras Capex como compras de suscripción SAAS para que el mantenimiento predictivo sea accesible a organizaciones de diversos tamaños. 

Reto nº 4: Falta de cualificación y formación

La adopción de nuevas tecnologías conlleva la necesidad de experiencias de formación que garanticen la utilización más eficaz de las herramientas de mantenimiento predictivo. Reducir la brecha de conocimientos y garantizar que los trabajadores sean competentes en la utilización de estas tecnologías avanzadas puede ser un proceso que lleve mucho tiempo. En medio de la escasez de mano de obra, esto puede resultar una tarea imposible sin el socio adecuado de soluciones de salud de la máquina. Para transformarse con éxito en una cultura de mantenimiento predictivo, su socio de salud de la máquina debe ser algo más que un simple proveedor. Debe ser una verdadera extensión de su propio equipo. KCF Technologies ofrece múltiples opciones, en función de las necesidades de su planta, incluida nuestra división de Servicios de Centinela. Además, ofrecemos KCF Academy para el aprendizaje autodirigido y más de 500 cursos y contando. 

Reto nº 5: Escalabilidad 

A medida que se amplían las operaciones de fabricación, el programa de mantenimiento predictivo debe escalar en consecuencia para atender a un número creciente de máquinas y equipos. La escalabilidad al tiempo que se mantiene la eficiencia y la precisión plantea un reto importante. Los sensores inalámbricos que pueden instalarse en cuestión de segundos son fundamentales para la escalabilidad, así como para disponer de una configuración flexible. El sensor de vibraciones de KCF Technologies se monta magnéticamente, transmite datos en cuestión de minutos y se conecta automáticamente a la pasarela más cercana. La plataforma de salud de máquinas de KCF es infinitamente escalable: usuarios ilimitados, sensores ilimitados y ubicaciones ilimitadas.