¿Qué es el mantenimiento predictivo?
El mantenimiento predictivo utiliza datos recopilados sobre sus activos industriales combinados con análisis predictivos para estimar cuándo fallará una máquina, de modo que puedan tomarse medidas para evitar el tiempo de inactividad.
Gracias a una serie de soluciones de hardware y software, como el control de vibraciones, es posible detectar fallos prematuros y alertar a los responsables de mantenimiento antes de que se produzca una avería catastrófica. Todos los datos recopilados con fines de mantenimiento predictivo deben preprocesarse y analizarse para que resulten útiles.
Cuando se aplica correctamente un programa de mantenimiento predictivo, los fabricantes pueden dar pasos significativos hacia la optimización de los recursos de su planta y el aumento de la OEE.
Mantenimiento predictivo frente a mantenimiento preventivo
A diferencia del mantenimiento predictivo, el preventivo no se basa en datos recogidos sobre el estado del activo en tiempo real. En su lugar, las máquinas se mantienen e inspeccionan a intervalos regulares. Este enfoque depende de la capacidad del inspector para identificar los problemas de salud de la máquina: a menudo, los pequeños problemas no se hacen evidentes hasta que se convierten en grandes problemas.
El objetivo del mantenimiento preventivo es prevenir los fallos de la máquina y evitar el mantenimiento reactivo. Los resultados reales varían en función del grado de cumplimiento del programa por parte del equipo de mantenimiento y de su capacidad para identificar los problemas antes de que el fallo de la máquina sea inminente.
Mantenimiento predictivo frente a Condition Monitoring
La definición de control de estado ha evolucionado desde que esta práctica se generalizó. Al principio, las alertas de monitorización de estado significaban que ya se estaba produciendo un fallo y que había que solucionarlo de inmediato. Hoy en día, significa observar el estado general de sus activos a través de una supervisión continua o basada en rutas, lo que le ayuda a priorizar y optimizar sus limitados recursos de mantenimiento.
A medida que avanzaron la tecnología y las técnicas, los programas de mantenimiento predictivo pudieron hacer uso de la monitorización del estado para ayudar a prever los fallos de las máquinas y reasignar los recursos de mantenimiento a ese activo. La monitorización del estado es solo un componente necesario de un programa de mantenimiento predictivo más amplio.
Escollos del mantenimiento predictivo
Uno de los mayores obstáculos para el mantenimiento predictivo es el tiempo y el esfuerzo necesarios para diseñar e implantar el programa. Muchos fabricantes han probado a invertir en tecnología de monitorización del estado e intentar interpretar los datos por sí mismos, para acabar encontrándose con molestos problemas de sobrealarma que tienen que resolver y una falta de información procesable.
El personal de mantenimiento y los operarios también tienen que recibir formación sobre el uso de los equipos y la interpretación de los datos, lo que puede requerir mucho tiempo y recursos. Sin embargo, sin formación, los datos pueden recogerse de forma incorrecta o malinterpretarse, lo que lleva a los equipos, ya escasos de tiempo, a realizar tareas de mantenimiento innecesarias mientras se pasan por alto problemas más críticos.
Cómo el Internet industrial de las cosas (IIoT) permite el mantenimiento predictivo
Un programa de mantenimiento predictivo es tan bueno como los datos que lo alimentan. La tecnología de monitorización de estado ha evolucionado significativamente en los últimos años, lo que significa que el hardware de monitorización es más barato, más fácil de usar y más preciso. La monitorización en tiempo real es posible gracias a sensores inalámbricos y nodos de sensores que pueden controlar las vibraciones, la presión, la calidad del aceite, las frecuencias ultrasónicas, etc., tanto en activos de funcionamiento intermitente como continuo.
La información que recopila este hardware no es procesable en bruto; también se necesita una plataforma de análisis para el mantenimiento predictivo que limpie y contextualice los datos de monitorización del estado, proporcione conectividad y guíe a los usuarios en la dirección correcta para una asignación óptima de los recursos de mantenimiento.
Con la tecnología IIoT integrada, los líderes de fabricación ahora pueden aprovechar las soluciones de mantenimiento predictivo de extremo a extremo fáciles de usar que se pueden personalizar para las aplicaciones específicas de su planta.
Más allá del mantenimiento predictivo: optimización del estado de las máquinas
Un buen programa de mantenimiento predictivo puede ayudar a los fabricantes a evitar costosas paradas imprevistas evaluando y proyectando el estado de los activos. Esto contribuirá a la optimización general de su planta, pero no aborda la raíz de los problemas de salud de la máquina.
Un enfoque de la salud de la máquina centrado en la optimización va más allá de los diagnósticos básicos y las alarmas. El mantenimiento predictivo le indicará cuándo es probable que una máquina necesite reparación; la optimización del estado de la máquina diagnosticará las condiciones perjudiciales y las eliminará. Con la inteligencia y los análisis de activos adecuados a su disposición, puede resolver los problemas de los activos de forma permanente.
Un buen programa de mantenimiento predictivo puede ayudar a los fabricantes a evitar costosas paradas imprevistas evaluando y proyectando el estado de los activos. Esto contribuirá a la optimización general de su planta, pero no aborda la raíz de los problemas de salud de la máquina.
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