El mantenimiento predictivo (PdM) promete revolucionar la forma en que las empresas abordan la fiabilidad y el mantenimiento de los equipos, prediciendo y previniendo los fallos antes de que se produzcan. Aunque las ventajas son innegables, muchas empresas tienen dificultades para poner en marcha sus proyectos piloto de PdM. Con un número alarmante de proyectos piloto que se estancan pronto, es crucial comprender y abordar los retos de frente.

1. Establezca unos criterios de éxito claros

Todo proyecto piloto debe comenzar con un objetivo claro y bien definido. Sin un criterio específico de éxito, puede ser difícil juzgar si un proyecto piloto está aportando valor o no. Antes de lanzarse a un proyecto piloto, piense qué espera conseguir.

¿Se trata de llegar a la raíz del problema?

¿Se trata de reducir el tiempo de inactividad en un porcentaje específico?

¿O tal vez ahorrar una cantidad fija en gastos de mantenimiento?

Al fijar objetivos precisos, puede adaptar su enfoque, medir los progresos y tener un punto de referencia para el éxito.

2. Conseguir la participación de las partes interesadas

Uno de los principales motivos del fracaso de un proyecto piloto es la falta de compromiso de las partes interesadas. Esto incluye no sólo a la alta dirección, sino también a los empleados de primera línea que utilizarán el sistema. En la primera línea, hay una serie de factores que pueden conducir a una falta de aceptación. Algunos pueden ver esto como un sustituto de trabajo. Otros pueden no creer en la eficacia de la tecnología. Además, es importante que la solución se integre a la perfección en los flujos de trabajo diarios de los equipos para que la transición sea fluida y las interrupciones de las actividades diarias mínimas.

Dentro de la alta dirección, existe el deseo de ver un rápido retorno de la inversión.

En ambos niveles, es importante compartir las victorias y los éxitos con frecuencia para mantener a los equipos comprometidos y viendo los efectos positivos de cambiar a una estrategia de salud predictiva de la máquina. Inicie diálogos abiertos, aborde las preocupaciones y destaque las ventajas que aportará la PdM. Las sesiones periódicas de comunicación y retroalimentación pueden ayudar a facilitar las transiciones y generar entusiasmo.

3. Seleccionar los activos adecuados

Aunque una plataforma integral de salud de la máquina puede soportar casi todos los tipos de activos, no todos los equipos son adecuados para un piloto PdM. Empiece con activos que:

  • Son equipos giratorios estándar, como ventiladores, bombas o motores.
  • Tener un historial de averías u otros problemas de salud de la máquina
  • Son fundamentales para sus operaciones.

Incluso si está experimentando problemas de salud de la máquina con equipos más complejos, empezar con equipos como bombas y motores será más ventajoso para las primeras victorias. Demuestre los fundamentos de la tecnología y, a continuación, pase a resolver los problemas más complejos con la plataforma completa de salud de las máquinas. Una vez que se haya probado el piloto -eligiendo estratégicamente los activos-, podrá mostrar los beneficios rápidos, lo que fomentará la adopción generalizada.

4. Elección del socio adecuado para el mantenimiento predictivo

Con tantas soluciones de mantenimiento predictivo en el mercado, puede ser difícil determinar quién está a la altura. A la hora de elegir un proveedor, es importante tener en cuenta cómo apoyará a su equipo durante el proyecto piloto. Mientras que algunos centros pueden contar con personal suficiente para llevar a cabo un proyecto piloto casi completamente de forma interna, muchos otros sufren escasez de mano de obra. Si se asocia con un proveedor que actúe como una extensión de su equipo, dispondrá del apoyo necesario para llevar a cabo una prueba piloto sin problemas, manteniendo al mismo tiempo las operaciones normales.

5. Expectativas realistas

Aunque el mantenimiento predictivo es transformador, no es mágico. Es esencial establecer expectativas realistas. Habrá una curva de aprendizaje y no todas las predicciones darán en el clavo, especialmente durante la calibración del sistema. Comunique esto a las partes interesadas para asegurarse de que entienden que el perfeccionamiento forma parte del proceso y que la mejora continua es el nombre del juego.

6. Retroalimentación e iteración continuas

Una vez que el proyecto piloto esté en marcha, solicite activamente la opinión de todos los usuarios. Esto no solo ayuda a perfeccionar el proceso, sino que también fomenta el sentimiento de propiedad entre los usuarios, lo que puede impulsar las tasas de adopción.

7. Consideraciones sobre la escalabilidad

Cuando el proyecto piloto tenga éxito, querrá ampliarlo. Planificar la escalabilidad desde el principio garantiza que la transición del proyecto piloto a la implantación a gran escala se realice sin problemas. Es importante pensar en el futuro lejano a la hora de elegir un proveedor: ¿cuáles son sus objetivos a largo plazo? Desde el principio, es crucial elegir un proveedor con un sistema diseñado para escalar: tenga en cuenta la facilidad de instalación y de uso en general.

Elegir un proveedor que pueda proporcionar una amplia gama de tipos de sensores, como sensores de vibración, sensores ultrasónicos o tacómetros, garantiza una amplia cobertura de los activos. Además, hay funciones avanzadas que solo algunos proveedores pueden ofrecer, como el análisis de firmas de corriente del motor en tiempo real o la supervisión de activos intermitentes.

El software debe ser fácil de usar y actuar como un único panel de cristal desde el que su equipo pueda ver todos los datos cruciales del estado de la máquina. Si múltiples tipos de usuarios -desde mantenimiento hasta fiabilidad y operaciones- pueden entender los datos, el valor puede verse de primera mano. Traducir datos complejos en imágenes fáciles de entender es crucial para la accesibilidad.

Por último, considere cómo encajará el sistema con la infraestructura actual, a largo plazo. Una nueva tecnología puede significar tener que mirar otra pantalla. Un sistema escalable debe poder integrarse perfectamente en la infraestructura existente, como el software GMAO, creando un único panel de vidrio y una visión holística del estado de sus máquinas. Desde el principio, es crucial elegir un proveedor con un sistema diseñado para escalar: tenga en cuenta la facilidad de instalación y de uso en general.

8. Celebrar y evangelizar los éxitos

Celebre y muestre cada éxito, por pequeño que sea. Esto mantiene alta la moral y refuerza el valor de la iniciativa PdM. Muchos proyectos piloto se estancan o fracasan simplemente por falta de visibilidad. Cuando llega el momento de la conversión, los principales interesados deciden no seguir adelante por falta de valor. Actualizar periódicamente a las partes interesadas sobre los avances y los beneficios conseguidos puede crear un efecto dominó de entusiasmo.

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El mantenimiento predictivo tiene el poder de impulsar importantes mejoras operativas y ahorros de costes. Sin embargo, el camino hacia el éxito puede plagado de retos-pero estos retos pueden superarse. Al abordar de forma proactiva estos desafíos, las empresas pueden garantizar que su mantenimiento predictivo mantenimiento predictivo no despeguen, sino que alcancen nuevas cotas de éxito.

Puede obtener más información sobre nuestro enfoque del mantenimiento predictivo en la Guía completa del estado de las máquinas.

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