Uso de la información sobre el estado de las máquinas para mejorar la OEE

En el mundo de la fabricación, donde convergen conocimientos, datos y personas, una métrica marca la pauta para medir con precisión la productividad de los equipos.

Esa medida es la OEE (Overall Equipment Effectiveness).

Varios factores afectan al rendimiento OEE, pero en términos sencillos, es justo decir que Máquinas más sanas producen resultados más sanos. Si se prolonga la vida útil de la máquina, aumentarán la disponibilidad, el rendimiento y la calidad. Y a la inversa, disminuirán los costes energéticos, los costes de reparación, los incidentes de seguridad y los residuos.

El mantenimiento predictivo va mucho más allá de colocar sensores en una máquina, aunque es un primer paso importante. Un enfoque sistemático que identifique la oportunidad adecuada para aumentar el rendimiento es lo que aporta el verdadero valor. A continuación, una serie de sensores pueden proporcionar datos para influir rápidamente en el rendimiento del mantenimiento y la OEE.

Impulsar la mejora de la OEE a través de la salud de las máquinas comienza con los datos correctos que permiten el análisis adecuado para recomendar las acciones correctas en primera línea. Esta es la salsa secreta.

DISPONIBILIDAD

La pérdida de disponibilidad se produce cuando la producción se detiene inesperadamente debido a un error operativo o a un fallo mecánico. La identificación de estos fallos potenciales mediante sensores, alarmas predictivas e inteligencia artificial/aprendizaje automático proporciona el análisis predictivo necesario para obtener resultados rápidos que, en última instancia, impulsan la disponibilidad.

Las ganancias rápidas proceden de los sensores que identifican los fallos antes de que se produzcan. Esto reduce inmediatamente el tiempo de inactividad no planificado. Las visualizaciones de datos inteligentes, personalizables por función, área o tipo de componente, ponen la información procesable sobre el estado de las máquinas en manos de las personas adecuadas en el momento oportuno, de modo que la disponibilidad mejora desde el primer día.

SMARTdiagnostics de KCF es una plataforma de salud de máquinas que aporta información y acciones potentes a plantas de todos los tamaños, tanto si tiene un puñado de puntos de monitorización como miles de sensores desplegados.

RENDIMIENTO

La pérdida de rendimiento pone de manifiesto la necesidad de comprender la física, analizar las causas y optimizar la salud de las máquinas.

El análisis de la causa raíz -determinar por qué falla un activo- es lo que diferencia a la plataforma de optimización del estado de las máquinas SMARTdiagnostics del resto. Entender el comportamiento de una máquina en su contexto puede aumentar considerablemente la rapidez en darse cuenta de qué parámetros contribuyen directamente a la pérdida de velocidad, ayudando a eliminar la causa raíz de la degradación.

Los datos del PLC integrados con los datos de estado de la máquina permiten realizar ajustes automatizados de los valores de consigna para obtener un rendimiento óptimo en cualquier condición de funcionamiento. Además, la eficiencia y eficacia del mantenimiento planificado aumentan gracias a la orientación predictiva, prescriptiva y prioritaria del mantenimiento.

CALIDAD

La pérdida de calidad se minimiza cuando las máquinas funcionan y se utilizan correctamente. Mediante cuadros de mando personalizados, los responsables pueden establecer y supervisar los indicadores clave de rendimiento (KPI) de plantas, divisiones, líneas de producción y turnos, impulsando la mejora continua en todas las operaciones. Los cuadros de mando con datos de calidad impulsan una actuación más rápida para abordar los elementos que afectan a la calidad.

A medida que se abordan los detractores de la disponibilidad y el rendimiento, la calidad se convierte naturalmente en el centro de atención, y con los recursos de tiempo y mano de obra libres para centrarse en la calidad, los nuevos récords de producción de calidad se vuelven más alcanzables que nunca.