Introducción

Mantenerse a la cabeza en el competitivo panorama mundial de la fabricación requiere aprovechar la última tecnología para mejorar la eficiencia, la seguridad y la fiabilidad. RYAM, un verdadero líder de la industria, ejemplificó esto integrando de forma proactiva las soluciones de la Plataforma Integral de Salud de la Máquina de KCF Technologies en sus operaciones, lo que resultó en mejoras notables.  

El viaje comenzó a principios de 2021 con un proyecto piloto en una instalación, desplegando unos cientos de sensores para supervisar los equipos críticos. El éxito de este proyecto piloto impulsó a RYAM a ampliar los sensores KCF a todas sus instalaciones, y la planta de Jessup cuenta ahora con aproximadamente 2600 sensores que cubren alrededor del 95 % de su maquinaria crítica. 

2.600 sensores que cubren aproximadamente el 95% de su maquinaria crítica.

La evolución de RYAM

Esta amplia cobertura de sensores proporciona una seguridad constante, apoya unos estándares medioambientales de primera clase y unos procesos optimizados. La transición de las comprobaciones mensuales de los equipos a la supervisión continua en tiempo real con la tecnología de KCF permite a RYAM detectar y resolver los problemas antes de que se conviertan en fallos de los activos. Este cambio significativo ha reducido el tiempo de inactividad no planificado y ha mejorado la fiabilidad general de la máquina, ya que ahora los datos se recopilan cada cinco o diez minutos en lugar de una vez al mes. 

Gracias a la información procesable que proporciona la supervisión continua, los técnicos pueden prevenir posibles fallos. Por ejemplo, las comprobaciones mensuales de vibraciones a menudo pasaban por alto los primeros indicios de defectos en los rodamientos de sus sistemas de lavado por tracción. Ahora, la supervisión continua con una plataforma integral de estado de la máquina detecta los problemas a tiempo, evitando costosas averías y garantizando un funcionamiento más fluido. Adoptar un enfoque proactivo con una supervisión continua en tiempo real también mejora el equilibrio entre la vida laboral y personal de los empleados al reducir las reparaciones de emergencia fuera de las horas de trabajo programadas. 

Unidad de detección piezoeléctrica en las instalaciones de Jessup

El cambio del mantenimiento preventivo y basado en rutas al mantenimiento predictivo fomenta una cultura de toma de decisiones basada en datos en RYAM. Los datos y la información en tiempo real se han convertido en parte integrante del proceso de resolución de problemas, lo que permite al equipo de mantenimiento optimizar los programas y priorizar los activos que más atención necesitan. Además de reducir significativamente el tiempo de inactividad, los datos en tiempo real han mejorado la vida útil y el rendimiento de los equipos, sobre todo de las bombas rotativas y los sistemas de manipulación de fluidos. 

Al adoptar la tecnología de detección avanzada y el análisis de datos en tiempo real, RYAM no solo ha mejorado la eficiencia operativa y reducido el tiempo de inactividad, sino que también ha creado un lugar de trabajo más seguro y predecible. Esta transformación es un testimonio del poder de la tecnología de vanguardia combinada con el compromiso del taller para impulsar la innovación industrial y la excelencia operativa. 

La asociación entre RYAM y KCF Technologies ha sido transformadora. Ha proporcionado a RYAM las herramientas y los conocimientos necesarios no solo para mantenerse al día, sino para ir por delante en un sector tan competitivo.

Optimice la salud de su máquina

Reduzca el tiempo de inactividad no planificado llegando a la causa raíz de los fallos de las máquinas. Descubra cómo la plataforma de optimización del estado de las máquinas de KCF le ayudará a alcanzar el máximo rendimiento de su planta. Descargue la Guía KCF para obtener más información sobre la optimización del estado de sus máquinas.